광고 비즈니스 인텔리전스와 데이터 분석은 기업이 데이터에서 귀중한 통찰력을 얻는 데 도움이 되는 도구입니다. 이 두 영역은 종종 마케팅 부서에 맡겨지지만 회사 운영에 참여하는 모든 사람이 이해해야 합니다 財務モデリング.

데이터 분석과 비즈니스 인텔리전스가 회사에 어떤 이점을 제공하는지 알아보세요.
데이터는 현대 조직의 생명선이며, 이를 효과적으로 분석하는 능력은 의미 있는 결과를 얻는 데 중요합니다. 데이터 분석은 여러 플랫폼과 애플리케이션에서 데이터 소스, 기술 및 도구를 자동화하고 통합하여 의사 결정을 주도하고, 운영을 개선하고,/또는 조치를 알리는 데 사용할 수 있는 통찰력을 발견하는 프로세스입니다.

귀하의 데이터에 대한 실행 가능한 통찰력을 제공하기 위해 통계, 머신 러닝, 인공 지능(AI), 예측 모델링과 같은 고급 수학 기술을 활용합니다.

비즈니스 인텔리전스(BI)는 정보 기술(IT) 도구를 사용하여 조직의 성과에 대한 통찰력을 제공하여 의사 결정을 개선하는 것입니다. BI의 목표는 비즈니스 환경에 대한 보다 포괄적인 이해를 제공하여 더 나은 의사 결정을 내리는 데 도움을 주는 것입니다.

데이터 분석을 활용해 문제를 해결하고 결정을 내리세요.
데이터 분석은 데이터 세트에서 유용한 정보를 추출하는 프로세스입니다. 의미 있는 결론에 도달하고 결정을 내리기 위해 원시 데이터를 조작하는 것을 수반합니다. 데이터 분석은 비즈니스 인텔리전스와 마케팅을 포함한 광범위한 분야에서 사용될 수 있습니다.

비즈니스 인텔리전스 툴은 조직이 데이터를 분석하여 문제를 해결하고 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 이는 내부 운영 보고, 경쟁 분석, 예측, 제품 개발, 위험 관리 및 기타 기능에 사용할 수 있습니다.

분석 소프트웨어는 BI 소프트웨어 등 다른 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션과 함께 자주 사용되어 조직에 포괄적인 솔루션을 제공합니다.

3가지 유형의 분석을 알아보세요.
설명적 분석: 설명적 분석은 과거에 대한 질문에 답하기 위해 데이터를 수집, 구성 및 처리하는 것입니다. 여기에는 이익 마진 및 현금 흐름과 같은 주요 재무 지표의 성과를 추적하고 시간 경과에 따른 고객 행동 및 판매 추세를 분석하는 것과 같은 다양한 활동이 포함됩니다.

처방적 분석: 처방적 분석은 데이터를 사용하여 비즈니스 운영을 개선하기 위한 권장 사항을 개발하는 것입니다. 이러한 유형의 분석은 소매, 제조 및 의료를 포함한 다양한 산업에서 사용할 수 있습니다. 이는 종종 기업이 제품 개발, 가격 책정 전략, 재고 수준, 인력 요구 사항 및 기타 요소에 대한 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되도록 과거 데이터 또는 현재 추세에 따라 수요를 예측하